Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能

Python+AI人脸识别课程，黑马出品，涵盖深度学习基础、CNN、RNN、NLP、目标检测等多个技术主题

课程目录

1-1 深度学习基础

• 1. 深度学习介绍
• 2. 神经网络基础
• 3. 浅层神经网络
• 4. 深层神经网络

1-2 深度学习优化进阶

• 1. 多分类
• 2. 梯度下降算法优化
• 3. 深度学习正则化
• 4. 神经网络调参与BN

1-3 卷积神经网络

• 1. 卷积网络原理
• 2. 经典分类结构
• 3. CNN实战

1-4 循环神经网络

• 1. 循环神经网络
• 2. 词嵌入
• 3. seq2seq与Attention机制

1-5 高级主题

• 1. 生产对抗网络
• 2. 自动编码器
• 3. CapsuleNet

1-6 百度人脸识别

• 1. 平台介绍
• 2. 图像技术之人脸识别
• 3. 图像技术之图像识别
• 4. 图像技术之文字识别
• 5. 语音技术
• 6. 自然语言处理
• 7. 人脸识别打卡案例

1-7 自然语言处理

• 1. 自然语言处理基础概念
• 2. 自然语言处理基础实作-机器学习篇
• 3. 自然语言处理基础实作-深度学习篇
• 4. 自然语言处理核心部分
• 5. 实战项目-从无到有打造聊天机器人

1-8 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理

• 1. 目标检测概述
• 2. RCNN原理
• 3. SPPNet原理
• 4. FastRCNN原理
• 5. FasterRCNN原理
• 6. YOLO原理
• 7. SSD原理

1-9 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理

• 1. 数据集标记
• 2. 数据集格式转换
• 3. TFRecords读取

1-10 图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署

• 1. 项目架构
• 2. 数据接口实现
• 3. 模型接口实现
• 4. 预处理接口实现
• 5. 训练过程实现
• 6. 测试过程实现
• 7. 模型部署介绍
• 8. 导出模型
• 9. 打开模型服务
• 10. TFServing客户端
• 11. 服务器部署